畅通工程续
Time Limit: 3000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 35363 Accepted Submission(s): 12938 Problem Description
某省自从实行了很多年的畅通工程计划后，终于修建了很多路。不过路多了也不好，每次要从一个城镇到另一个城镇时，都有许多种道路方案可以选择，而某些方案要比另一些方案行走的距离要短很多。这让行人很困扰。 现在，已知起点和终点，请你计算出要从起点到终点，最短需要行走多少距离。
Input
本题目包含多组数据，请处理到文件结束。 每组数据第一行包含两个正整数N和M(0<N<200,0<M<1000)，分别代表现有城镇的数目和已修建的道路的数目。城镇分别以0～N-1编号。 接下来是M行道路信息。每一行有三个整数A,B,X(0<=A,B<N,A!=B,0<X<10000),表示城镇A和城镇B之间有一条长度为X的双向道路。 再接下一行有两个整数S,T(0<=S,T<N)，分别代表起点和终点。
Output
对于每组数据，请在一行里输出最短需要行走的距离。如果不存在从S到T的路线，就输出-1.
Sample Input
3 3 0 1 1 0 2 3 1 2 1 0 2 3 1 0 1 1 1 2
Sample Output
2 -1
暴力破解大法虽好，但是对这倒题并没有啥卵用，我为啥知道，因为我试了，测试数据结果也不错，但是提交就会 "堆栈溢出" 查了一下，因为递归太深
最后老老实实的用Dijkstra和Floyd算法
先贴爆破的代码：
#includeA.Dijkstra算法（单源）using namespace std;struct dist{ int a; int b; int x;}*bank;int n, m,s,t,len;void sort() //基于距离降序排序{ for (int i = 1; i < m;i++) for (int j = 0; j < m - i; j++) { if (bank[j].x>bank[j + 1].x) { dist p = bank[j]; bank[j] = bank[j + 1]; bank[j + 1] = p; } }}void work(int o,int r,int q){ for (int i = 0; i < m; i++) { if (bank[i].a == o) { if (bank[i].b == r) { if (q + bank[i].x < len||len==0) len = q + bank[i].x; } else { work(bank[i].b, r, q + bank[i].x); } } }}int main(){ while (cin >> n >> m) { len = 0; bank = new dist[m]; for (int i = 0; i < m; i++) { cin >> bank[i].a >> bank[i].b >> bank[i].x; } cin >> s >> t; if (m>0) { sort(); work(s, t, len); } if (len == 0) work(t, s, len); if (len == 0) cout << "-1" << endl; else cout << len << endl; } return 0;}
1.找出从源点能到达的所有的节点，从中选出距离最短的节点并标记一下，下次不再考虑该节点
2.根据上一步中找出的节点，计算出从源点经过该点能到达的所有的节点的距离并与原数据比较，原数据为-1或比原数据小，更新
3.循环n-1次
B.Floyd算法（多源）
1.对每一对节点，判断是否存在另一节点使其距离更短，若有，更新
#include总结：using namespace std;int n, m, map[1000][1000], a, b, x, s, t, dist[1000], mindist, u;bool min[1000]; //dist [i]存放源点到 i点的距离,mindis t最短距离，u最短距离的节点，min[i]标志是否为最短距离void dijk(int o,int t){ for (int j = 1; j < n; j++) { mindist = -1; for (int i = 0; i < n; i++) { dist[i] = map[o][i]; if (!min[i] && dist[i] != -1 && (mindist == -1 || mindist>dist[i])) //挑最小 { mindist = dist[i]; u = i; } } min[u] = true; for (int i = 0; i < n; i++) { if (!min[i] && map[u][i] != -1 && (map[o][i]>map[o][u] + map[u][i]||map[o][i]==-1)) //更新 map[o][i] = map[o][u] + map[u][i]; } }}void floyd(){ for (int i = 0; i < n;i++) for (int j = 0; j < n;j++) for (int k = 0; k < n;k++) if (map[i][k] != -1 && map[k][j] != -1 && (map[i][j]>map[i][k] + map[k][j] || map[i][j] == -1)) map[i][j] = map[i][k] + map[k][j];}int main(){ while (cin >> n >> m) { memset(min, false, sizeof(min)); memset(dist, -1, sizeof(dist)); for (int i = 0; i < n; i++) { for (int j = 0; j < n; j++) map[i][j]=-1; } for (int i = 0; i < m; i++) { cin >> a >> b >> x; if ( map[a][b] == -1 || map[a][b]>x) map[a][b] = map[b][a]=x; //无向图 } cin >> s >> t; if (s == t) cout << "0\n"; else { //dijk(s,t); floyd(); cout << map[s][t] << endl; } } return 0;}
知道算法是怎么个步骤和会用代码实现是有一定差距的。